Yeajin Byun

Harnessing data and AI to uncover hidden needs and create accessible solutions that empower creativity.☁️

Study Notes

선형대수 정리

1. 기초개념 벡터 정의: 크기와 방향을 가진 데이터 구조 데이터를 N차원 공간에서 표현할 수 있게 해줌

내가 이해한 Normalizing Flow

Normalizing Flow는 생성모델 중 하나이다. 즉, 간단한 분포(주로 정규 분포)에서 샘플링한 $z$를 복잡한 분포로 변환시켜 생성한다.

Speech Processing - 2

parallelism parallel conversion = 같은 말을 하는 학습 데이터로 모델을 학습 non-parallel conversion = 같은 말을 하지 않아도